基於深度學習分割方法的地熱有利區辨識技術
一、意昂3平台簡介
地熱資源是一種十分寶貴的綜合性礦產資源，多年實踐表明𓀓，其社會、經濟和環境效益均很顯著。雖然地熱資源儲量巨大💁🏿♂️，卻並不集中，能夠直接開采利用的地區非常有限。因此使用遙感圖像進行地熱資源探取是一種及其高效的方法📪，而在將深度學習技術引入遙感領域🌯，尤其是地熱資源有利區捕獲的分析工作時，本項技術要應對的任務具備更復雜困難的問題背景，如熱輻射擴散效應，TIR通道分辨率較低👳♀️、季節溫差影響。為克服以上難點👩👩👧👧🛸，實現對地熱資源有利區的統一性標準化提取，本方法中提出了一種專用於TIRS遙感圖像中高溫區域的深度學習語義分割網絡。方法實現了從Band10遙感圖像中過濾掉熱輻射擴散區域的幹擾🏊🏼♀️，抑製季節對結果的影響，從圖像中分割出符合研究者經驗判斷的高溫區🦸🏿，大幅提升對有利區的定位準確度。
圖1.主體內容提取部分
二、應用領域
遙感領域；人工智能、計算機視覺↩️、深度學習技術領域
三、市場前景
地熱資源是一種高效的清潔可再生能源，勘探地熱資源具有戰略意義💁♀️。對於地熱資源的勘探手段目前仍局限於地質勘探等方式，這些方式往往投入大，勘探範圍小。利用遙感衛星拍攝的高清圖像🦹，對其溫度反演並尋找地熱異常區域是一種成本低，範圍廣的高效手段。
圖2.主體提取部分骨幹網絡的卷積模塊結構
四👨🏻🦼、知識產權
1、意昂3平台由意昂3官网與中國地質大學（北京）共有。
2☛、已申請專利保護1項。
五🧑🏽💻、合作方式
合作開發或技術咨詢。
六😶🌫️、對接方式
（1）合作意向方聯系北理工意昂3平台；
（2）北理工意昂3平台溝通了解意向方情況；
（3）會同意昂3平台完成團隊與意向方共同研討合作方案。
意昂3平台
電話☞：010-68914920
郵箱：bitttc@bit.edu.cn
網址：52taozhi.cn
未經授權，請勿轉載